• 分布式计算（ Distributed computing）

  • 分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。
  • #参考 百度百科

• NoSQL的优点/缺点

  • 优点:
    • - 高可扩展性
    • - 分布式计算
    • - 低成本
    • - 架构的灵活性，半结构化数据
    • - 没有复杂的关系
  • 缺点:
    • - 没有标准化
    • - 有限的查询功能（到目前为止）
    • - 最终一致是不直观的程序
  • #参考

• RDBMS vs NoSQL

  • RDBMS
    • - 高度组织化结构化数据
    • - 结构化查询语言（SQL） (SQL)
    • - 数据和关系都存储在单独的表中。
    • - 数据操纵语言，数据定义语言
    • - 严格的一致性
    • - 基础事务
  • NoSQL
    • - 代表着不仅仅是SQL
    • - 没有声明性查询语言
    • - 没有预定义的模式
    • -键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
    • - 最终一致性，而非ACID属性
    • - 非结构化和不可预知的数据
    • - CAP定理
    • - 高性能，高可用性和可伸缩性
  • #参考

• NoSQL 数据库分类

  • 列存储： Hbase、Cassandra、Hypertable
    • 特点：顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
  • 文档存储： MongoDB、CouchDB
    • 特点：文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
  • key-value存储： Tokyo Cabinet / Tyrant、Berkeley DB、MemcacheDB、Redis
    • 特点：可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）
  • 图存储：Neo4J、FlockDB
    • 特点：图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。
  • 对象存储：db4o、Versant
    • 特点：通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。
  • xml数据库：Berkeley DB XML、BaseX
    • 特点：高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。
  • #参考